# LeCun haalt miljard op: "Autoregressive LLMs zijn doodlopend" Yann LeCun, Chief AI Scientist bij Meta en een van de drie "godfathers of AI," heeft een seed-ronde van $1 miljard gesloten. Het doel: een fundamenteel andere AI bouwen dan de GPT's en Claude's van deze wereld. Zijn boodschap: de huidige generatie taalmodellen heeft een fundamentele grens bereikt. Schalen helpt niet meer. ## Het probleem met huidige LLMs LeCun beargumenteert dit al jaren: 1. LLMs "begrijpen" niets. Ze voorspellen het volgende token op basis van statistische patronen. 2. Ze kunnen niet plannen. Woord voor woord genereren, zonder overzicht. 3. Hallucinaties zijn onvermijdelijk zonder een intern wereldmodel. 4. Afnemende rendementen: GPT-5 is beter dan GPT-4, maar het verschil is kleiner dan tussen GPT-3 en GPT-4. ## De oplossing: JEPA LeCun's alternatief heet JEPA: Joint Embedding Predictive Architecture. In plaats van tokens te voorspellen, bouwt JEPA abstracte representaties van de wereld en voorspelt relaties daartussen. Dat maakt planning en causaal redeneren mogelijk. ## Waarom dit opvallend is $1 miljard voor een seed-ronde is uitzonderlijk. De meeste AI-startups halen $5-20 miljoen. Dat LeCun dit bedrag bij elkaar krijgt zonder product, toont het vertrouwen in zijn visie. Het is ook een uitdaging aan het establishment. Terwijl OpenAI, Anthropic en Google miljarden stoppen in grotere versies van hetzelfde, zegt LeCun: dat werkt niet meer. Voor Nederlandse AI-onderzoekers is dit relevant. Sterke groepen aan CWI, TU Delft en UvA werken aan precies deze alternatieve architecturen. Als de markt LeCun's kant op beweegt, kunnen zij een voorsprong hebben. --- **Wat is JEPA?** Een architectuur die abstracte wereldrepresentaties leert, in plaats van tokens te voorspellen. **Blijft LeCun bij Meta?** Ja, hij combineert beide rollen. *Bron: VentureBeat, Reuters*